1.平台与数据体系构建：负责设计或优化车联网大数据平台的总体架构，制定数据接入、存储、治理及应用的技术路线。
2.核心模型与场景规划：根据公司业务战略（如后市场服务、产品改进），主导数据应用场景的规划与优先级排序，推动“车辆健康管理”“驾驶行为分析”等项目落地。
3.核心算法与模型开发:利用时序数据建模，对关键部件的故障进行提前预测,挖掘对业务决策（如故障根因分析、能耗优化）有价值的特征与规律，并形成数字化产品落地。

任职要求：

一、基本要求
1.学历：本科及以上
2.专业：计算机、软件工程、算法等相关专业
3.年龄：35-45岁
二、工作经验
1.行业经验：具备5年以上工程机械行业故障预测、数据开发与数据挖掘实战经验，深入理解并成功应用分类、聚类、回归、关联规则等数据挖掘算法解决业务问题。
2.项目经验：作为项目负责人或核心技术负责人，具备大数据系统架构设计与开发经验，并成功主导过数据架构、治理与应用的完整项目落地。
3.应用经验：深入理解车联网平台和数据，具备健康管理、驾驶行为分析、车辆画像、用户画像分析等业务场景设计、数据治理与开发等成功应用经验。
三、能力要求
1.数据架构设计：具备丰富的数据基础架构与数据处理体系优化经验。精通基于业务流、产品等业务场景的数据模型规划与设计。
2.数据挖掘与特征工程：擅长从复杂、异构的业务数据中，通过数据探查和算法手段，自动挖掘与构建高价值特征。能够将业务问题转化为可建模的数据挖掘任务并构建落地方案。
3.算法应用与优化： 具备出色的技术沟通与团队协作能力，主动性强，能够在复杂业务场景中独立推动算法落地。